মানুষের মস্তিষ্ক থেকে অনুপ্রাণিত নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে কাজ করে তা সহজ ভাষায়।
আপনার মস্তিষ্কে প্রায় ৮৬ বিলিয়ন নিউরন আছে। প্রতিটি নিউরন অন্য নিউরনের সাথে সংযুক্ত। একটি নিউরন সংকেত পেলে সেটি পরের নিউরনে পাঠায় — এভাবেই চিন্তা হয়।
কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা এই আইডিয়া থেকে তৈরি করেছেন Artificial Neural Network।
এটি সংখ্যার স্তরবিন্যাস। প্রতিটি স্তর (layer) আগের স্তরের সংখ্যা নিয়ে নতুন সংখ্যা তৈরি করে।
Input Layer → Hidden Layers → Output Layer
(ডেটা) (প্রক্রিয়াকরণ) (উত্তর)Input: একটি ছবির প্রতিটি পিক্সেলের মান (সংখ্যা)
Hidden Layers:
Output: বিড়াল (৯৭% নিশ্চিত) / কুকুর (৩% নিশ্চিত)
১. নেটওয়ার্ককে একটি ছবি দেওয়া হয় ২. সে একটি উত্তর দেয় (প্রথমে ভুল) ৩. সঠিক উত্তরের সাথে তুলনা করা হয় ৪. ভুল কমাতে সংখ্যাগুলো একটু পরিবর্তন করা হয় ৫. এই প্রক্রিয়া কোটিবার চলে
যখন অনেক বেশি Hidden Layer থাকে, তখন সেটাকে Deep Learning বলে। ChatGPT, Midjourney, DALL-E — সব Deep Learning।
পরের পর্বে আমরা জানব LLM বা Large Language Model কী।